Разберу рекламу не только по кабинету, а по всей цепочке: Директ → Метрика → сайт → заявка → CRM → продажа. Покажу, какие кампании дают деньги, какие создают шум, и что нужно пересобрать в первую очередь.

Зачем это нужно

Если аудит заканчивается в рекламном кабинете, он видит только верх воронки. А деньги почти всегда прячутся ниже: на сайте, в обработке заявок, CRM, записи и повторной покупке. AI-аудит быстро разбирает большой объём данных и подсвечивает то, что в ручном разборе легко пропустить — но финальные решения принимает человек, который понимает нишу и экономику.

Какие боли закрывает

«Заявки есть, продаж нет»

Покажу связку «кампания → заявка → CRM-статус → деньги»: какие каналы дают качественных клиентов, а какие — только дешёвые лиды.

«Бюджет уходит в мусор»

Найду мусорные запросы, плохие площадки РСЯ, смешанные интенты, слабые цели — то, что тихо съедает деньги и портит обучение алгоритма.

«Подрядчик непонятен»

Проверю работу директолога не на уровне «нравится / не нравится», а по структуре, целям, запросам, посадочным и данным.

«Где точка роста?»

Найду пропущенный коммерческий спрос: кластеры, отдельные посадочные, ретаргетинг, бренд и локальный спрос, которые недособираются.

Что входит в аудит

Минимальный пакет

Выгрузка Директа: кампании, группы, фразы, запросы, расходы, клики, конверсии, площадки
Выгрузка Метрики: цели, посадочные, источники, поведение, отказы, конверсии
CRM-данные: дата заявки, источник/UTM, статус, сумма, причина отказа, менеджер
Анализ структуры: поиск, РСЯ, бренд, ретаргетинг, интенты, цели
Поиск мусора: запросы, площадки, смежный спрос, автоцели, слабые сигналы
Поиск роста: пропущенные кластеры, посадочные, ретаргетинг, бренд, локальный спрос

Что вы получаете на выходе

Карту «где теряются деньги»: реклама, сайт, цель, обработка, CRM или аналитика
Список кампаний: усилить / ограничить / пересобрать / оставить на наблюдении
Список мусорных запросов и площадок для контроля
Список пропущенных коммерческих кластеров
Рекомендации по целям и стратегии обучения
План чистого тестового контура без поломки старых кампаний
Рекомендации по посадочной, UTM, CRM и качеству обработки заявок

Как это работает

Старт без сложной автоматизации

Выгружаете данные из Директа, Метрики и CRM за последний месяц (можно обезличенно). API и токены на этом этапе не нужны — делаем MVP-аудит на ручной выгрузке.

Разбор всей цепочки

ИИ помогает разложить запросы по интентам, отделить мусор от целевого спроса, найти пропущенные кластеры и собрать новую структуру. Решения проверяю и принимаю я.

Понятный план действий

Получаете карту потерь и список решений: что не трогать, что отключить, что пересобрать, что тестировать и какие данные добавить.

Регулярный AI-аудит (по желанию)

Если выводы полезные — подключаем токены, MCP-сервер и еженедельные AI-отчёты не «что произошло», а «что делать дальше».

Про безопасность

Передавать логины и пароли не нужно. Доступы должны быть ограниченными и понятными. Главное правило — не автоматизировать хаос: если цели кривые, CRM не ведётся, а UTM теряются, ИИ просто быстрее сделает неправильные выводы. Поэтому начинаем с наведения порядка в данных.

Не уверены, что аудит нужен именно сейчас?

Напишите в Telegram — задам пару вопросов и честно скажу, есть ли смысл в разборе и с чего начать. Это бесплатно.

Написать в Telegram →

AI-аудит Яндекс Директа: от заявок к деньгам